Pourquoi est-il important d’avoir un chief data officer?

Aujourd’hui, dans notre monde numérique, les entreprises se sont rendues compte de l’importance d’investir sur des talents de la science des données. Quel que soit le domaine d’application, les données exploitées de manière efficace génèrent de la richesse. Cette exploitation est effectuée principalement par l’équipe data science avec de l’aide de l’équipe IT.

La première fournit de l’expertise et des connaissances techniques pour faire des analyses prédictives, alors que la deuxième gère le stockage des données et l’infrastructure sous jacente. Toutefois, après l’arrivée des solutions clés en main de machine learning sur le cloud, la frontière, parfois très marquée entre ces deux mondes, devient de moins au moins évidente.

Le chef d’orchestre de toutes les initiatives autour des données est le chief data officer (CDO). Ce “data leader” permet la création d’une culture data-driven pour une entreprise en définissant une vision stratégique sur des données et des techniques de machine learning. Ce qui fait ce rôle aussi crucial est son “skillset” multidisciplinaire afin de comprendre aussi bien les défis techniques (préparation des données, entrainement des modèles, ...) que les besoins business. La personne doit prendre le lead et concilier les efforts du département informatique, de la science des données, du marketing et des parties prenantes pour élaborer et développer la stratégie. Bien que ce “business translator” ait un bagage technique important, il a aussi un rôle visionnaire. Cela implique de prévoir le potentiel business dans des travaux data science avant qu'ils ne soient largement adoptés.

Pour conclure, grâce à l’arrivée du CDO, on peut dire que l’équipe data devient une forte force de proposition en prenant un rôle proactif plutôt que réactif dans les entreprises.